Data Mining und Data Analytics für den Entwicklungsprozess

Nutzung vorhandener Datenschätze optimieren, neue Potentiale identifizieren

Veranstaltungstyp: Seminar

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Informationen "Data Mining und Data Analytics für den Entwicklungsprozess"
Das Seminar gibt einen ganzheitlichen Einblick in die Möglichkeiten zur Optimierung für die Entwicklung von technischen Systemen durch Data Mining und Data Analytics Verfahren.
Zielsetzung

Dieses Seminar gibt einen ganzheitlichen Einblick in die Möglichkeiten zur Optimierung für die Entwicklung von technischen Systemen durch Data Mining und Data Analytics Verfahren. Jeder Seminarteilnehmer ist anschließend in der Lage, individuelle Potentiale für sein Unternehmen zu bewerten und das Vorgehen zur Hebung dieser zu konzipieren.

Inhalt

Durch fortschreitende Vernetzung von technischen Systemen und damit verbundener Verfügbarkeit von Daten bieten sich in fast allen industriellen Bereichen massive Potentiale zur vielschichtigen Optimierung. Data Analytics und Data Mining Verfahren erlauben das Heben genau dieser Potentiale. Die Referenten verfügen über breite Erfahrung bei der technischen Beratung und methodischen Einführung dieser Verfahren in der Entwicklung und Erprobung von Systemen und Fahrzeugen.

Nach diesem Seminar wird jeder Teilnehmer die individuellen Potentiale durch Data Mining und Data Analytics für sein Unternehmen bewerten. Darüber hinaus weiß er, wie er das Thema ganzheitlich aus Sicht der Entwicklung, der Erprobung, aber auch aus Sicht der Informationstechnologie beleuchten muss, um eine Bewertung für das eigene Unternehmen durchführen zu können.

Der Ablauf des Seminars gestaltet sich wie folgt:
 
•    Überblick und Stand der Technik
•    Impuls Datenschutz und Privacy by Design
•    Grundlagen: Preprocessing von Daten, Algorithmen
      und Methoden, Postprocessing
•    Interaktive Fallbeispiele I
•    Verfahren zur Ermittlung individueller Potentiale
      durch Data Analytics und Data Mining
•    Impuls IT und Automatisierungsansätze
•    Interaktive Fallbeispiele IIa
•    Technische und ökonomische Machbarkeit
•    Interaktive Fallbeispiele IIb

Zum Thema

In der Entwicklung komplexer Komponenten und Systeme stellt die Nutzung verschiedenster im Entwicklungsprozess und im Feld entstehender Daten ein vielschichtiges Potential zur Optimierung dar. Dies beinhaltet sowohl simulations- als auch test- und nutzungsseitige Daten. Darüber hinaus können auch nichttechnische prozessbegleitend entstehende Daten berücksichtigt werden.

Der neue Ansatz und die damit verbundene Vorgehensweise zur Nutzung von Data Mining- und Data Analytics-Verfahren liefert wertvolle Mehrwerte, wenn die nutzungsseitigen Daten für die Erhebung zukünftiger Anforderungen verwendet werden. Darüber hinaus können die gewonnenen Erkenntnisse für die Auslegung von Komponenten, Systemen und Fahrzeugen eingesetzt werden, um dort passgenauer und präventiv zu agieren anstatt zu reagieren. Der Ansatz nimmt sich der Herausforderung an, zum einen jene Daten und Anwendungsbereiche zu identifizieren, die höchstes Potential bieten, aber zum anderen auch eine entsprechende Aufbereitung der Daten zu konzipieren, um moderne Data Mining- und Data Analytics-Verfahren gewinnbringend einführen und nutzen zu können.

Teilnehmerkreis

Ingenieure in Entwicklung und Qualitätsmanagement, Projektleiter und Führungskräfte aus der Automotive- und Maschinenbaubranche, allen Industriezweigen sowie allen Zulieferfirmen von Komponenten bis OEM

Dr. rer. nat. Dipl.-Phys. Alexander Thieß, Spicetech GmbH, Stuttgart mehr
Referent
Dr. rer. nat. Dipl.-Phys. Alexander Thieß
Spicetech GmbH, Stuttgart
Leiter
Dr.-Ing. Dipl.-Ing. Andreas Piater
Spicetech GmbH, Stuttgart
  • Data Mining und Data Analytics für den Entwicklungsprozess Seminar Data Mining - Data Analytics - Impuls Datenschutz - Privacy by design - Preprocessing - Impuls IT - Postprocessing - Automatisierungsansätze Essen (Haus der Technik) Essen DE
  • Data Mining und Data Analytics für den Entwicklungsprozess Seminar Data Mining - Data Analytics - Impuls Datenschutz - Privacy by design - Preprocessing - Impuls IT - Postprocessing - Automatisierungsansätze München (Regus Business Center Laim) Landsberger Stra§e 302 München 80687 DE
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Dipl.-Ing. (FH) Thomas Ehni

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