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DoE - Versuchsmethodik: Versuchsaufwand minimieren - Versuchsaussagen maximieren

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DoE - Versuchsmethodik: Versuchsaufwand minimieren - Versuchsaussagen maximieren

Was kann DoE in der Praxis leisten?
Die Techniken des DoE’s
Grundprinzipien erfolgreichen Optimierens
Elemente der Versuchsplanung
Versuchstechniken nach Shainin
Planung von Experimenten
Versuchspläne
Bedeutung und Auswertung von Wechselwirkungen
Regression
Versuchsdatenauswertung
Frühzeitige Einbindung der Versuchspläne in den praktischen Entwicklungsprozess zur Elektromobilität
Planung, Konstruktion und Anpassung von Matrixexperimenten bzw. Versuchsprogrammen an vorgegebene Aufgabenstellungen
Training der Lösungsansätze an praktischen Fallstudien mit manueller Rechnung und Softwareeinsatz mit Excel

Zum Thema

Der zunehmende Innovationsdruck verlangt eine stetige Verkürzung der Produkt- und Prozessentwicklungszeiten. Dem stehen viele unsystematische Aktivitäten entgegen. So überwiegt vielfach noch das „trial- and error-Prinzip“ bei der Festsetzung von Leistungsdaten oder ungeplante Versuche in der Prototypenphase bzw. Verfahrensentwicklung.

Durch systematische Simulation in der Entwicklung und geplante Versuchsreihen können hingegen Entwicklungszeiten nahezu halbiert werden. Die wesentlichen Techniken und Arbeitsmittel stellen in diesem Umfeld die Shainin- und Taguchi-Methoden bereit.

Zielsetzung

Anhand erfolgversprechender Beispiele lernen Sie, wie Sie die DoE-Methodik anwendungsorientiert einsetzen. Sie lernen den Aufbau verschiedener Versuchspläne bis zur Interpretation der signifikanten Ergebnisse, damit Versuche bzw. Prozesse robust gegen Streuungen ermöglicht werden können. Sie erfahren, wie Sie die statistischen Methoden Taguchi und Shainin gezielt für verschiedene Anforderungen einsetzen. Sowohl rechnerisch als auch softwareunterstützend können Sie tätig werden.

Teilnehmerkreis

Entwicklungs- und Versuchsingenieure/-innen, Fertigungsplaner und Fertigungsingenieure/-innen, Konstruktions- und Fertigungsleiter/-innen, Mitarbeitende aus QS-Abteilungen

Programm

Hybrid-Seminar Tag 1, 10:00 bis 17:00 Uhr

DoE Teil 1
- Begrüßung und Vorstellung der Seminarteilnehmer
- Einführung und Motivation in das Thema DoE
- Aufbau von Versuchsplänen
- Versuchsumfänge berechnen
- DoE-Methoden

Hybrid-Seminar Tag 2, 10:00 bis 17:00 Uhr

DoE Teil 2
- Modifizierte DoE-Berechnungen
- Praxisorientierte DoE-Berechnungen
- DoE-Berechungen mittels Excel-Software
- Eigenständiges Arbeiten mit der DoE-Software

Weitere Informationen entnehmen Sie dem Flyer-Download oder besuchen Sie uns im Digitalen Campus

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Referenten

Dr.-Ing. Marco Hochgräf

HELLA GmbH & Co. KGaA, Lippstadt

Herr Dr. Hochgräf arbeitete als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Leichtbau-Konstruktion der Universität Kassel bei Prof. Dr.-Ing. Bernd Klein, wurde dann Gruppenleiter des Verbundprojektes E2V (Electrical Explorer Vehicle) am Fachgebiet Leichtbau-Konstruktion der Universität Kassel. Ab 2014 war er leitender Ingenieur im Bereich Projektmanagement am Fachgebiet Gießereitechnik der Universität Kassel bei Prof. Dr.-Ing. Martin Fehlbier.
Seit 2017 ist er bei HELLA GmbH & Co. KGaA in der Entwicklung tätig.

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Informationen

Veranstaltungsorte:

Haus der Technik e.V., 45127 Essen, Hollestr. 1

Cosmo Hotel Berlin Mitte, 10117 Berlin, Spittelmarkt 13

Haus der Technik e.V., 45127 Essen, Hollestr. 1

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Hinweise

Erforderlich sind Taschenrechner, Lineal, Geodreieck und wenn vorhanden ein Notebook zur Simulation von Praxisbeispielen.

Ab dem 22.08.2022 entfällt bis auf Weiteres die 3G-Regel mit Nachweispflicht. Das durchgängige Tragen eines medizinischen Mund-Nasen-Schutz in allen öffentlichen Bereichen wird empfohlen

Termine

Essen: 14.08.2023 - 15.08.2023 (verfügbar)
Berlin: 21.03.2024 - 22.03.2024 (verfügbar)

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In diesem 2-tägigen Seminar wird den Teilnehmenden vermittelt, wie sie souverän auftreten und präsentieren. Die Teilnehmenden lernen sicher und überzeugend zu reden.

2. Konditionen

1. Ort & Termin

3. Teilnehmer

DoE - Versuchsmethodik: Versuchsaufwand minimieren - Versuchsaussagen maximieren

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Referenten

Dr.-Ing. Marco Hochgräf

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