Predictive Maintenance – Strategien und Praxis für die vorausschauende Instandhaltung von WEA
Effiziente Instandhaltung durch Datenanalyse, Monitoring und KI in der Praxis
Predictive Maintenance – Strategien und Praxis für die vorausschauende Instandhaltung von WEA
Predictive Maintenance wird zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Die vorausschauende Instandhaltung ermöglicht Ihnen angesichts steigender Anforderungen an Verfügbarkeit, Nachhaltigkeit und Kostenoptimierung, Maschinen und Anlagen nicht nur zuverlässig, sondern auch effizient und wirtschaftlich zu betreiben.
Das Seminar vermittelt theoretische Grundlagen und verbindet diese mit Beispielen aus der industriellen Anwendung. Als Teilnehmende führen Sie Experimente durch und profitieren vom Fachwissen eines Experten für Gutachten und Inspektion von Windenergieanlagen, der unter anderem mithilfe einer Drohne Einblicke in die Praxis gibt. Themen des Seminars werden der systematische Aufbau von Maschinen, Belastungsarten, Verschleiß-, Ermüdungsmechanismen und Schadenursachen sowie moderne Berechnungs- und Simulationsmethoden sein. Ergänzend lernen Sie Inspektions- und Messtechniken kennen, die durch digitale Datenanalyse, Condition Monitoring und gesamtheitliche Überwachungsstrategien erweitert werden. Neben den physikalischen Modellen und mathematischen Ansätzen zur Diagnose von Anomalien und Schädenfrüherkennung an Maschinenelementen, Strukturen und an den Schnittstellen von Subsystemen liegt ein besonderer Fokus auf dem Thema KI. Von Mustererkennung bis hin zu autonomen Betriebsführungen eröffnet Künstliche Intelligenz neue Chancen. So gewinnen Sie nicht nur technisches Know-how, sondern auch strategische Perspektiven für die Zukunft der Instandhaltung.
Seminarleiter ist Dr.-Ing. Samer Mtauweg, promovierter Maschinenbauingenieur mit langjähriger Erfahrung in der Offshore-Windenergie, unter anderem bei AREVA Wind / ADWEN und ENERCON, sowie Geschäftsführer eines auf Systemdiagnose und Predictive Maintenance spezialisierten Ingenieurbüros.
Zum Thema
Im Bereich der Erneuerbaren Energien spielt die Windenergie eine zentrale Rolle für den Klimaschutz und die zukünftige Energieversorgung. Der fortschreitende Ausbau von Windparks erhöht zugleich die Anforderungen an einen sicheren, wirtschaftlichen und planbaren Betrieb von Windenergieanlagen über ihren gesamten Lebenszyklus. In diesem Umfeld entwickelt sich Predictive Maintenance zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Hohe Ansprüche an Verfügbarkeit, Nachhaltigkeit und Kostenkontrolle machen vorausschauende Instandhaltung zu einem festen Bestandteil moderner Betriebs- und Wartungsstrategien. Sie trägt dazu bei, Anlagen effizient, wirtschaftlich und zuverlässig zu betreiben, Stillstandszeiten zu reduzieren und Ressourcen gezielt einzusetzen.
Das Seminar verknüpft theoretische Grundlagen mit praxisnahen Anwendungen und strategischen Ansätzen für eine zukunftsfähige Instandhaltung von Windenergieanlagen.
Zielsetzung
Sie erhalten einen umfassenden Überblick über den Zusammenhang zwischen Maschinenaufbau, Belastungen und typischen Schadenursachen. Aktuelle Berechnungs- und Simulationsmethoden werden vorgestellt und Sie erhalten Einblicke in den praktischen Einsatz von Inspektions- , Messtechniken sowie intelligente Datenanalysemethoden. Reale Praxisbeispiele erleichtern den Transfer in den eigenen Arbeitskontext, ergänzt durch Monitoring-Konzepte und KI-basierte Überwachungsstrategien.
Teilnehmerkreis
Angesprochen sind Fach- und Führungskräfte aus Instandhaltung, Betrieb, Service und Produktion, die für die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von Maschinen und Anlagen verantwortlich sind. Dazu zählen Personen mit technischem oder ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund sowie Verantwortliche aus Anlagenplanung, Qualitätsmanagement und Service. Ebenso profitieren Mitarbeitende aus Forschung und Entwicklung, die an der Optimierung von Maschinenkonzepten oder der Einführung digitaler Monitoring-Systeme arbeiten, sowie Verantwortliche in Entscheidungspositionen, die Strategien zur vorausschauenden Instandhaltung und zum Einsatz KI-gestützter Lösungen entwickeln oder bewerten möchten.
Programm
Referenten
Co-Referent
Jadewind GmbH & Co. KG
Paul Agostini, Jahrgang 1996, ist Gesellschafter-Geschäftsführer der Jadewind GmbH & Co. KG mit Sitz in Varel und Mitglied im Sachverständigenbeirat des Bundesverbands WindEnergie e. V. (BWE). Herr Agostini hat Wirtschaftsingenieurwesen – Produktionstechnik studiert und Master of Science - MS, Produktionstechnik - Maschinenbau und Verfahrenstechnik an der Universität Bremen abgeschlossen. Er arbeitete bei der Deutschen WindGuard als Gutachter für Windenergieanlagen und im Anschluss als Gutachter bei der Jadewind GmbH. Seit 2024 leitet er als Gesellschafter-Geschäftsführer die Jadewind GmbH & Co. KG
Seminarleiter
Dr. Samer Mtauweg Ingenieurbüro
Dr. Samer Mtauweg hat Maschinenbau studiert und hat über Windenergie promoviert. Danach arbeitete er bei einem der führenden Hersteller für Offshore-Windenergieanlagen (AREVA-Wind / ADWEN). Hier war er als Teamleiter für die Entwicklung des Antriebsstrangs der 8MW Offshore-Plattform verantwortlich. 2015 wechselte Dr. Mtauweg zum Windenergieanlagen Hersteller ENERCON und war dort als Key Expert für Zukunftstechnologien für die strategische technische Neu- und Weiterentwicklung verantwortlich. Seite 2018 ist er als Unternehmer tätig. Neben technischen Lösungen für die Kostenoptimierung und die Ertragssteigerung von Windenergieanlagen entwickelt er Smart Diagnose Systemen und Dashboards für industriellen Anwendungen insbesondere für Windparks. Aktuell ist er Geschäftsführer eines Ingenieurbüros, das auf Systemdynamik, Systemdiagnose und Predictive Maintenance spezialisiert ist.
Preise
mehrwertsteuerfrei, einschließlich veranstaltungsgebundener digitaler Arbeitsunterlagen sowie Catering und Getränken bei Präsenz-Teilnahme
Ausgewählter Termin
Fr. 02.10.2026, 16:30 Uhr
Hollestr. 1
45127 Essen
Digitaler Campus
Ansprechpartner
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Katrin Dietz
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