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Seminar

Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung

Voraussetzungen, um neue Technologien gewinnbringend zu nutzen

Das Highlight der Ingenieurskunst heute
Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung
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Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung

Inhalt

Das Seminar bietet einen umfassenden Überblick über die Grundlagen und Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz, angefangen von traditionellen Machine Learning Konzepten bis hin zu aktuellen Entwicklungen in den Bereichen Deep Learning und Reinforcement Learning. Die Teilnehmer sammeln erste Erfahrungen anhand von Übungen und Praxisbeispielen und entwickeln so die Fähigkeit, potentielle Einsatzmöglichkeiten für Artificial Intelligence im eigenen Unternehmen zu identifizieren und zu bewerten.

 

Zum Thema

Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Data Science, Cognitive Computing, sind Begriffe und “Buzzwords”, die mit dem Wandel in der Technologie-Welt assoziiert werden. Voraussetzung, um diese vielversprechenden neuen Technologien gewinnbringend zu nutzen, ist jedoch, dass innerhalb eines Unternehmens zumindest das grundlegende Verständnis bzw. eine grundsätzliche Intuition für die Möglichkeiten dieser Technologien vorhanden ist. Dies wird in diesem Seminar vermittelt.

 

  • Umfassender Überblick
  • Verständnis jenseits der Buzzword-Eben
  • Anwendungsmöglichkeiten erkennen

 

Programm

09:30 Uhr
Begrüßung

09:45 Uhr
Einführung – Was ist AI?

10:30 Uhr
Machine Learning
• Grundlagen und Tools
• Feature Engineering
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Mehrere kleine praktische Übungen

12:30
Mittagspause

13:30
Machine Learning – Teil 2
• Ensembles
• Testen und Evaluieren
• Vollständiges Übungsbeispiel

14:30
Deep Learning
• Neuronale Netze
• Architekturen
• Fortgeschrittene Techniken

15:30
Kaffeepause

15:45
Case Study – Vorgehen und typische Herausforderungen anhand eines echten Projekts

16:15
Vertiefungen
• Natural Language Processing
• Reinforcement Learning
• Affective Computing

17:00
Zusammenfassung und Ausblick / Offene Diskussion

 

Zielsetzung

Die Teilnehmer erhalten einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Begriffe und Techniken im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie erlernen die Grundlagen des Data-Science-Prozesses und entwickeln ein Verständnis für verschiedene Ansätze im Bereich Machine Learning. Die Teilnehmer verstehen die Möglichkeiten, aber auch Einschränkungen, der aktuellen Entwicklungen im Bereich Deep Learning. Sie erhalten einen Ausblick auf zukünftige Themen wie (Deep) Reinforcement Learning.

 

Teilnehmerkreis

Das Seminar richtet sich explizit auch an Personen ohne tiefere IT-Kenntnisse. Zielgruppe sind alle Personen, die einen Überblick über die Möglichkeiten moderner Machine-Learning-Ansätze erhalten möchten. 

 

Weiterführende Links zu "Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung"

Referenten

Dr. rer. nat. Marco Maier

Head of Artificial Intelligence, HYVE AG

Hinweise

Der Kurs besteht aus der Vermittlung theoretischer Grundlagen, der Skizzierung von Praxisbeispielen, Diskussionen sowie praktischen Übungen. Teilnehmer sollten einen Laptop mit aktuellem Internetbrowser mitbringen.

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Orte & Termine

Ort:

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Teilnahmegebühr

810,00 € *
760,00 € *

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18.06.2019 bis 19.06.2019 in München
Aktuell neuer Normenstand und vielfältige Hinweise zu Anwendungssituationen im Alltag.
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21.01.2019 bis 23.01.2019 in Berlin
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14.03.2019 bis 14.03.2019 in Berlin
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20.03.2019 bis 20.03.2019 in Berlin
Sie erhalten einen kompakten Überblick über die relevanten Fakten des BHKW-Einsatzes.
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28.05.2019 bis 29.05.2019 in Berlin
Ziel des Seminars ist es Versuchstechniker fit für DfT zu machen, insbesondere in Bereich der mechanischen Technik.
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04.02.2019 bis 06.02.2019 in Essen
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20.03.2019 bis 20.03.2019 in Berlin
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06.06.2019 bis 07.06.2019 in Berlin
Rotor- und strukturdynamische Zusammenhänge verstehen, Probleme erkennen und beseitigen
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03.04.2019 bis 04.04.2019 in München
Unser Spezialist bringt Sie auf den aktuellen Wissenstand des sehr agilen Themas und erläutert Beispiele aus der Praxis.
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27.11.2019 bis 28.11.2019 in Berlin
Sie werden befähigt Toleranzgrundsätze zu nutzen, Tolerierungsangaben zu interpretieren sowie richtige Toleranzen (nach DIN,ISO) zu wählen und Baugruppen abzustimmen.
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14.02.2019 bis 14.02.2019 in Berlin
VERGABE - Wissen für Einsteiger ohne Vorwissen und aber auch für Ausschreibende, Planungsbüros und Bieter, die ihr Wissen auffrischen wollen.
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In dieser 3-tägigen Schulung mit Abschlussprüfung führen wir sie in Vorträgen und Übungen an die Anforderungen an ein Informationssicherheitsmanagementsystem (ISO 27001) und die des Beauftragten heran.
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