Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung

Das Highlight der Ingenieurskunst heute

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Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung

Inhalt

Das Seminar bietet einen umfassenden Überblick über die Grundlagen und Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz, angefangen von traditionellen Machine Learning Konzepten bis hin zu aktuellen Entwicklungen in den Bereichen Deep Learning und Reinforcement Learning. Die Teilnehmer sammeln erste Erfahrungen anhand von Übungen und Praxisbeispielen und entwickeln so die Fähigkeit, potentielle Einsatzmöglichkeiten für Artificial Intelligence im eigenen Unternehmen zu identifizieren und zu bewerten.

Zum Thema

Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Data Science, Cognitive Computing, sind Begriffe und “Buzzwords”, die mit dem Wandel in der Technologie-Welt assoziiert werden. Voraussetzung, um diese vielversprechenden neuen Technologien gewinnbringend zu nutzen, ist jedoch, dass innerhalb eines Unternehmens zumindest das grundlegende Verständnis bzw. eine grundsätzliche Intuition für die Möglichkeiten dieser Technologien vorhanden ist. Dies wird in diesem Seminar vermittelt.

Umfassender Überblick
Verständnis jenseits der Buzzword-Eben
Anwendungsmöglichkeiten erkennen

Programm

09:30 Uhr
Begrüßung

09:45 Uhr
Einführung – Was ist AI?

10:30 Uhr
Machine Learning
• Grundlagen und Tools
• Feature Engineering
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Mehrere kleine praktische Übungen

12:30
Mittagspause

13:30
Machine Learning – Teil 2
• Ensembles
• Testen und Evaluieren
• Vollständiges Übungsbeispiel

14:30
Deep Learning
• Neuronale Netze
• Architekturen
• Fortgeschrittene Techniken

15:30
Kaffeepause

15:45
Case Study – Vorgehen und typische Herausforderungen anhand eines echten Projekts

16:15
Vertiefungen
• Natural Language Processing
• Reinforcement Learning
• Affective Computing

17:00
Zusammenfassung und Ausblick / Offene Diskussion

Zielsetzung

Die Teilnehmer erhalten einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Begriffe und Techniken im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie erlernen die Grundlagen des Data-Science-Prozesses und entwickeln ein Verständnis für verschiedene Ansätze im Bereich Machine Learning. Die Teilnehmer verstehen die Möglichkeiten, aber auch Einschränkungen, der aktuellen Entwicklungen im Bereich Deep Learning. Sie erhalten einen Ausblick auf zukünftige Themen wie (Deep) Reinforcement Learning.

Teilnehmerkreis

Das Seminar richtet sich explizit auch an Personen ohne tiefere IT-Kenntnisse. Zielgruppe sind alle Personen, die einen Überblick über die Möglichkeiten moderner Machine-Learning-Ansätze erhalten möchten.

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Referenten

Dr. rer. nat. Marco Maier

Head of Artificial Intelligence, HYVE AG

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Informationen

Verfügbare Downloads:

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Hinweise

Der Kurs besteht aus der Vermittlung theoretischer Grundlagen, der Skizzierung von Praxisbeispielen, Diskussionen sowie praktischen Übungen. Teilnehmer sollten einen Laptop mit aktuellem Internetbrowser mitbringen.

Nur noch auf Anfrage buchbar

Orte & Termine

Konditionen

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