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Anhand von Beispielen aus unterschiedlichen industriellen Bereichen verdeutlicht dieses Seminar das Potenzial, das sich in technologischer und wirtschaftlicher Hinsicht durch die Einbeziehung von KI Lösungen und neuronalen Netzen in Produktentwicklungsprozesse ergibt.
Im Rahmen des Workshop-Teils dieses Seminars wird insbesondere mit dem e-fea/nN Kernel gearbeitet, einer für KI-basierende Produktentwicklungen maßgeschneiderten Open Source Software.
In diesem Zusammenhang wird es den Teilnehmern ermöglicht, auch konkrete Aufgabenstellungen aus ihrer eigenen, täglichen Praxis durch die Generierung und Anwendung von entsprechenden neuronalen Netzen zu lösen. Diesbezügliche Details werden im Vorfeld des Seminars geklärt.
Das Seminar fokussiert auf die ingenieurmäßige Anwendung von KI-Lösungen, ist absolut praxisorientiert, und erfordert keine Grundkenntnisse in Data Science.
Bitte bringen Sie ihr eigenes Notebook mit.
Das Seminar vermittelt die Grundlagen neuronaler Netze im Vergleich zu klassischen Simulationsmethoden. Die Teilnehmenden lernen, Trainingsdaten aufzubereiten, Netze zu trainieren, zu validieren und zu optimieren sowie Templates zu generieren. Abschließend wird gezeigt, wie neuronale Netze in bestehende CAE-Umgebungen integriert und praktisch angewendet werden können.
Zum Thema
Mit KI-Lösungen & neuronalen Netzen (nN) werden Produktentwicklungsprozesse gegenüber dem heutigen – meist auf Simulation beruhenden – Stand-der-Technik revolutioniert.
Massive Zeit- & Kosteneinsparungen – durch die Möglichkeit, die Auswirkungen von spezifischen Designs & Designänderungen auf relevante Produkteigenschaften (zB Steifigkeit, Festigkeit, Schwingungen, Akustik, Fluiddynamik, Crashverhalten u.a.m.) höchstwertig & ‚live‘ mittels entsprechender neuronaler Netze prognostizieren zu können – sind damit gegeben.
Zielsetzung
Anhand von realen Aufgabenstellungen wird das Wissen für den erfolgreichen Einsatz von neuronalen Netzen (nN) zur Produktentwicklung vermittelt.
Es werden Trainingsdaten aufbereitet bzw. generiert, neuronale Netze trainiert, die Trainingsqualität validiert & optimiert, und Templates für Parametervariationen per Schieberegler mit ‚live‘ nN Prognosen der daraus jeweils resultierenden mechanischen Eigenschaften von Produkten – zB Steifigkeit, Festigkeit, Schwingungen & Akustik et al – generiert.
Teilnehmerkreis
Entwicklungsingenieure, Konstrukteure und Produktmanager von OEMs sowie Zulieferer aus allen industriellen Bereichen (vom Maschinen-, Stahl- und Anlagenbau, über das Bauwesen, die Haushalts- und Sportgeräteindustrie bis hin zu den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt u. a. m.)
Programm
Seminar Tag 1, 09:00 bis 17:00 Uhr
Begrüßung
Stand-der-Technik in der Produktentwicklung
nN Anwendungsbeispiele
Seminar Tag 2, 09:00 bis 17:00 Uhr
Weitere Informationen entnehmen Sie dem Flyer-Download oder besuchen Sie uns im Digitalen Campus
Erich Payer ist ein anerkannter Experte im Bereich der Entwicklung & Anwendung von Simulationsverfahren & KI Lösungen zur Produktentwicklung, und arbeitet für OEMs & Zulieferer aus unterschiedlichen industriellen Bereichen. www.payerconsulting.com
Bitte bringen Sie Ihr eigenes Notebook mit
Ab dem 22.08.2022 entfällt bis auf Weiteres die 3G-Regel mit Nachweispflicht. Das durchgängige Tragen eines medizinischen Mund-Nasen-Schutz in allen öffentlichen Bereichen wird empfohlen
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