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Künstliche Intelligenz und neuronale Netze in der Produktentwicklung

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Künstliche Intelligenz und neuronale Netze in der Produktentwicklung
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Künstliche Intelligenz und neuronale Netze in der Produktentwicklung

Anhand von Beispielen aus unterschiedlichen industriellen Bereichen verdeutlicht dieses Seminar das Potenzial, das sich in technologischer und wirtschaftlicher Hinsicht durch die Einbeziehung von KI Lösungen und neuronalen Netzen in Produktentwicklungsprozesse ergibt.

Im Rahmen des Workshop-Teils dieses Seminars wird insbesondere mit dem e-fea/nN Kernel gearbeitet, einer für KI-basierende Produktentwicklungen maßgeschneiderten Open Source Software.

In diesem Zusammenhang wird es den Teilnehmern ermöglicht, auch konkrete Aufgabenstellungen aus ihrer eigenen, täglichen Praxis durch die Generierung und Anwendung von entsprechenden neuronalen Netzen zu lösen. Diesbezügliche Details werden im Vorfeld des Seminars geklärt.

Das Seminar fokussiert auf die ingenieurmäßige Anwendung von KI-Lösungen, ist absolut praxisorientiert, und erfordert keine Grundkenntnisse in Data Science.

Bitte bringen Sie ihr eigenes Notebook mit.

Inhaltliche Details:

  • Grundlagen
  • neuronale Netze (nN) vs. Simulation
  • Trainingsdaten aufbereiten
  • nN trainieren, validieren & optimieren
  • Templates generieren
  • nN Anwendung & Einbindung in vorhandene CAE-Umgebungen

Zum Thema

Mit KI-Lösungen & neuronalen Netzen (nN) werden Produktentwicklungsprozesse gegenüber dem heutigen – meist auf Simulation beruhenden – Stand-der-Technik revolutioniert.

Massive Zeit- & Kosteneinsparungen – durch die Möglichkeit, die Auswirkungen von spezifischen Designs & Designänderungen auf relevante Produkteigenschaften (zB Steifigkeit, Festigkeit, Schwingungen, Akustik, Fluiddynamik, Crashverhalten u.a.m.) höchstwertig & ‚live‘ mittels entsprechender neuronaler Netze prognostizieren zu können – sind damit gegeben.

Zielsetzung

Anhand von realen Aufgabenstellungen wird das Wissen für den erfolgreichen Einsatz von neuronalen Netzen (nN) zur Produktentwicklung vermittelt.

Es werden Trainingsdaten aufbereitet bzw. generiert, neuronale Netze trainiert, die Trainingsqualität validiert & optimiert, und Templates für Parametervariationen per Schieberegler mit ‚live‘ nN Prognosen der daraus jeweils resultierenden mechanischen Eigenschaften von Produkten – zB Steifigkeit, Festigkeit, Schwingungen & Akustik et al – generiert.

Teilnehmerkreis

Entwicklungsingenieure, Konstrukteure und Produktmanager von OEMs sowie Zulieferer aus allen industriellen Bereichen (vom Maschinen-, Stahl- und Anlagenbau, über das Bauwesen, die Haushalts- und Sportgeräteindustrie bis hin zu den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt u. a. m.)

Programm

Seminar Tag 1, 09:00 bis 17:00 Uhr

  • KI und neuronale Netze Teil 1

    Begrüßung

    Stand-der-Technik in der Produktentwicklung

    • KI Lösungen und neuronale Netze (nN) zur Produktentwicklung
    • Grundlagen
    • USPs, Möglichkeiten und Grenzen
    • nN Workflow (Daten generieren und aufbereiten, nN trainieren und validieren)
    • nN Templates
    • Einbindung in vorhandene CAE Umgebungen

    nN Anwendungsbeispiele



Seminar Tag 2, 09:00 bis 17:00 Uhr

  • Workshop
    • Mit der Möglichkeit, für die Teilnehmer auch konkrete Aufgabenstellungen aus ihrer jeweiligen Praxis zu bearbeiten


Weitere Informationen entnehmen Sie dem Flyer-Download oder besuchen Sie uns im Digitalen Campus

Nützliche Links zu "Künstliche Intelligenz und neuronale Netze in der Produktentwicklung"

Referenten

Dipl.-Ing. Erich Payer

Erich Payer ist ein anerkannter Experte im Bereich der Entwicklung & Anwendung von Simulationsverfahren & KI Lösungen zur Produktentwicklung, und arbeitet für OEMs & Zulieferer aus unterschiedlichen industriellen Bereichen. www.payerconsulting.com

Hinweise

Bitte bringen Sie Ihr eigenes Notebook mit

Ab dem 22.08.2022 entfällt bis auf Weiteres die 3G-Regel mit Nachweispflicht. Das durchgängige Tragen eines medizinischen Mund-Nasen-Schutz in allen öffentlichen Bereichen wird empfohlen

Eine neue Studie zeigt: Die Zahl der Beschäftigten, die KI-Anwendungen nutzen, steigt immer weiter an, während die Kluft zwischen Berufsgruppen und Bildungsniveaus bestehen bleibt.
Auf dieser Seite beantworten wir die häufigsten Fragen, die uns im Zusammenhang mit der KI-Verordnung und dem KI-Risikomanagement gestellt werden.

Editorial: Use it or lose it

Welche Folgen hat der Siegeszug künstlicher Intelligenz und das Wegdelegieren von immer mehr Aufgaben für das mentale Leistungsvermögen von Menschen und zentrale Kulturtechniken? Eine Betrachtung jenseits jeder Technik- oder Fortschrittsfeindlichkeit.
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Der Wettbewerbsdruck auf deutsche Unternehmen nimmt spürbar zu. Um nicht ins Hintertreffen zu geraten, sind deutlich mehr Innovation, schnelleres Time-to-Market und bessere Kosteneffizienz gefragt. Als Glücksfall kann sich der Durchbruch von künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen erweisen. Welche Vorteile diese konkret bieten, fragten wir einen ausgewiesenen Fachmann für die Entwicklung und Anwendung von Simulationsverfahren und KI-Lösungen zur Produktentwicklung, den Diplom-Ingenieur Erich Payer.

Themenfokus Cybersicherheit und KI

Vernetzung ist nicht erst seit Beginn der Digitalisierung, sondern seit bald hundert Jahren Teil der DNA des HDT. Konsequenterweise ist daher Cybersicherheit seit Jahren Teil unseres breit gefächerten Themenportfolios. Hierzu und zu künstlicher Intelligenz und ihrer praktischen Anwendung stellen wir Ihnen spannende Neuheiten vor.
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