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Seminar

Artificial Intelligence und Machine Learning – Einführung

Funktionsweise und Einsatzzwecke von künstlicher Intelligenz und selbstlernenden Algorithmen im Überblick

Artificial Intelligence und Machine Learning – Einführung
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Artificial Intelligence und Machine Learning – Einführung

Die Teilnehmenden lernen die Grundkonzepte des Felds, die Einordnung unterschiedlicher Methoden und vor allem ein Verständnis für die Funktionsweise. Mit diesem Verständnis können Sie Einsatzmöglichkeiten, Potenziale und Limitierungen realistisch einschätzen.

Beispiele für Fragen, die im Seminar beantwortet werden, sind: Wie lernen selbstlernende Algorithmen? Welche Methoden gibt es und wie passen diese zu unterschiedlichen Daten? Was versteht man unter Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning? Wie kann ich Modelle testen und validieren? Wie viele Daten werden benötigt, um ein Modell zu trainieren?

Zum Thema

Über die letzten Jahre hat sich das Feld der künstlichen Intelligenz rasant weiterentwickelt. Innerhalb der nächsten Jahrzehnte wird KI grundlegend unsere Wirtschaft prägen und verändern. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz stellt einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil dar – und das nicht nur für Großunternehmen, sondern auch im Mittelstand. Der Bedeutung dieses wirtschaftlichen Umbruchs entsprechend ist ein generelles Verständnis der Konzepte, Methoden und Einsatzzwecke wichtig und darf nicht nur Experten vorbehalten bleiben. 

USP

  • KI verstehen: Wie lernen Algorithmen?
  • umfassender Überblick
  • Praxisbeispiel für den Einsatz

 

Programm

09:30 - 17:00 Uhr

  • Einführung in KI
  • Grundprinzipien des maschinellen Lernens
  • Klassische Algorithmen des maschinellen Lernens
  • Neuronale Netze und Deep Learning
  • Einsatz von KI im Unternehmen
  • Fallbeispiel: Demonstration mit echten Daten

 

Zielsetzung

Das Seminar vermittelt ein Verständnis für die Funktionsweise von Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Teilnehmende können mit diesem Verständnis Einsatzzwecke identifizieren und bewerten. Außerdem erhalten Sie einen Überblick über das Feld und den Stand der Technologie.

Teilnehmerkreis

Alle, die Überblickswissen zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen erhalten möchten, z.B. Entscheidungsträger, Mitarbeiter aus den Bereichen Digitalisierung und IT, Projektleiter und -teilnehmer in Projekten mit (möglichem) KI-Einsatz und alle aus Bereichen, in denen Daten vorhanden sind und deren Potenzial genutzt werden soll. Das Seminar richtet sich explizit auch an Teilnehmer ohne tiefere IT-Kenntnisse. Es werden keine Vorkenntnisse erwartet.

Weiterführende Links zu "Artificial Intelligence und Machine Learning – Einführung"

Referenten

Dr. rer. nat. Dipl.-Phys. Pascal Kordt

Dr. Kordt ist zertifizierter Experte für Data Science und Deep Learning. Er studierte Physik, Mathematik sowie Economics & Management in Aachen und London und bringt acht Jahre Praxiserfahrung im Bereich Data Science mit, sowohl aus der wissenschaftlichen Arbeit als auch aus dem Unternehmensumfeld. Seine Projekte umfassen die Branchen Automotive, Logistik, Healthcare, Finance und Chemie.

Hinweise

Für die Praxis-Demonstrationen wird ein eigener Laptop benötigt.

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